Conoce a BERT, el nuevo algoritmo de Google que mejora los resultados entendiendo el contexto y entregando respuestas más relevantes.
Ieva Treiliha
BERT es la última actualización del algoritmo de Google y podría cambiar el panorama SEO tal como lo conocemos. BERT representa un gran avance para Google en la comprensión de las búsquedas de los usuarios.
BERT se presentó hace un año aproximadamente, y su nombre significa Bidirectional Encoder Representations from Transformers.
Esto significa que BERT puede interpretar correctamente el significado de una palabra al analizar las palabras que la preceden y las que siguen. Si todo va según el plan de Google, BERT logrará entender mejor las consultas que el modelo actual, en el que cada palabra se procesa de forma secuencial.
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De momento, BERT sigue en fase de pruebas. Hasta ahora, Google utiliza diferentes modelos de BERT para entender mejor las consultas. Con el tiempo, sin embargo, BERT influirá tanto en los resultados estándar como en los fragmentos destacados.
Actualmente, BERT no se aplica al 100% de las búsquedas. Por ahora, solo impacta 1 de cada 10 búsquedas en EE. UU. en inglés. Google ha explicado que el algoritmo de BERT es tan complejo que lleva el hardware de Google al límite; probablemente por eso solo lo usa en una parte limitada de las búsquedas.
Antes de modificar toda tu estrategia de SEO para anticiparte a la llegada de BERT a España, recuerda que BERT analiza las consultas de búsqueda, no los sitios web.
Aun así, la actualización de BERT puede afectar notablemente tu SEO on-page. Los expertos en SEO tendrán que considerar cada vez más la intención del usuario al trabajar el contenido. El contenido poco trabajado no funcionará tras la actualización de BERT.
Google ha probado BERT y diferentes versiones del algoritmo y ha mostrado algunos ejemplos visuales de cómo pueden cambiar los resultados. Puedes leer el artículo original aquí.
En este ejemplo, antes de BERT, el resultado mostraba un artículo sobre estadounidenses viajando a Brasil sin visado. Sin embargo, es un error grave, ya que la consulta buscaba información sobre visados de Brasil a Estados Unidos.
Es un claro ejemplo de cómo BERT mejora la relevancia y precisión de las respuestas gracias a CÓMO entiende las consultas.
Antes, Google asociaba palabras sueltas de la consulta a las de los resultados. En el ejemplo, Google equipara “stand-alone” al final del primer resultado con el término “stand” de la consulta. Pero aquí no es el mismo significado. En el segundo resultado, BERT entiende que “stand” se refiere a las exigencias físicas del trabajo y muestra una respuesta mucho más relevante.
En este ejemplo, el sistema de Google tenía problemas para interpretar el “no”. Se centraba demasiado en “aparcamiento en una colina” y “curb” (bordillo), así que daba una respuesta irrelevante.
BERT, por el contrario, atiende a todas las palabras de la consulta e identifica matices que marcan la diferencia para el usuario.
Como se ha repetido muchas veces, lo mejor es centrarse en la intención de búsqueda en vez de saturar tu texto de palabras clave. Antes era popular repetir la palabra clave principal tantas veces como fuera posible para subir posiciones.
Eso ya está obsoleto. Ahora el foco lo tenemos en los lectores y los potenciales clientes. Hay tres tipos principales de palabras clave según la intención:
Según los ejemplos anteriores, BERT impacta principalmente en las keywords informativas de top-funnel. Si quieres mantener y superar tus posiciones, deberías trabajar variaciones relevantes de estas palabras clave. Lee más sobre tipos de keywords e intención aquí.
La clave está en dar una respuesta clara al usuario, no en forzar un post de 2,000 palabras lleno de keywords exactas.
Ni Google lo ha confirmado ni negado, pero algunos expertos SEO especulan que BERT potenciará una de sus actualizaciones más recientes: E-A-T (Expertise, Authority, Trustworthiness: experiencia, autoridad y fiabilidad).
Google es un conjunto de algoritmos y sistemas. Actualizan y añaden algoritmos para dar respuestas cada vez más precisas.
E-A-T se centra en la calidad y guía para contenidos de calidad; BERT es una IA de lenguaje. Por tanto tienen funciones distintas pero el mismo objetivo final.
No hay que pensar que las actualizaciones de Google son independientes, sino que trabajan juntas. De hecho, pueden funcionar miles de capas de algoritmos para perfeccionar el resultado de búsqueda. Lee más sobre las actualizaciones de algoritmo aquí.
Ahora mismo hay mucha confusión y sensacionalismo en torno a BERT. Hay especulaciones varias en el sector SEO y BERT se ha popularizado en grupos online, aunque no todos tienen claro su significado real. Algunos mitos habituales:
BERT no obliga a optimizar el sitio solo para keywords long-tail. Su propósito es entender la intención del usuario y adaptar los resultados.
La función principal es entender al usuario, así que conviene pensar más en tus lectores al crear contenidos. Google recomienda esto como mejor práctica y cabe esperar que una versión de BERT se implemente pronto también en español; conviene considerarlo ya en tu estrategia SEO.
Algunos en el sector creen que el algoritmo no es tan relevante. Sin embargo, Google ha dicho que BERT ya afecta a una de cada diez búsquedas en EE. UU. — y solo es el principio. El 10% de los resultados es muy significativo si el impacto termina extendiéndose a otros idiomas.
Ahora mismo es difícil predecir su efecto en el panorama SEO en español. Ni siquiera está claro cuándo lo lanzarán.
Se presume que no es una gran actualización porque impactará básicamente a keywords largas y otras frases confusas. Se cree que el tráfico irá a las landing correctas con búsquedas de long-tail, pero que BERT no tendrá un gran efecto en keywords exactas. De momento, no se puede asegurar nada al 100%. Para sacar conclusiones, hay que dejar pasar más tiempo.
Hoy puedes encontrar infinidad de artículos, foros y vídeos sobre BERT. Todo el mundo opina y quiere estar al día, pero conviene mantener espíritu crítico ante tanta especulación. Las opiniones están divididas: hay quienes ven en BERT una revolución, mientras otros restan importancia.
Google ha afirmado que BERT es la mayor actualización en los últimos 5 años, y no es común que Google haga declaraciones así — normalmente son muy reservados.
En WeMarket creemos que BERT tiene gran potencial para cambiar el SEO. Es crucial mantenerse informado de sus avances y siempre examinar bien las fuentes.
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